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真实快递单网:描述性统计分析

2020/2/11      来源: 空包网
  真实快递单网:调查预计发放问卷500份,线下发放200份,线上预计发放300份,实 际回收共计497份,剔除不合理数据后有效问卷共计483份。对所收集的样 本进行描述性统计分析,以了解样本构成,如表3-1所示。
  
  被调查者中男性211名,女性272名;其中20岁以下的有28名,20〜30 岁的有314名,30〜45岁的有106名,45岁以上的有35名;其中学历为初 中的有20名,高中的有22名,大专的有44名,本科及以上的有397名;其 中网购时长1年以下的有21名,1〜2年的有46名,2〜3年的有67名,3年 以上的有349名;其中地域分布上东北地区197名,华北地区92名,西北地 区65名,华中地区有59名,华南地区70名。通过以上数据可以看出,被访 者的性别、年龄、受教育程度、网购年龄、地域分布上都比较合理。
  
  真实快递单网:探索性因子分析
  
  因子分析
  
  探索性因子分析是基于问卷收集到的样本数据,使用SPSS22.0统计软 件,首先进行KMO检验和Bartlett球形检验,说明各变量是否适合做因子分 析。KMO值的范围为0-1,KMO值越大,表示各变量间的共同因素越多, 越适合因子分析,一般认为KMO值应该至少大于0.5,最好大于0.7;对于 Bartlett球形检验测量变量之间是否两两相关,若P值显著则说明变量之间相 关,因子分析有意义,一般应小于0.05。
  
  真实快递单网:在对B2C电子商务平台退货逆向服务能力的5个维度25个指标进行探 索性因子分析时,首先通过KMO检验,如表3-2所示,KMO=0.963,在0.7 以上,说明较为适合做因子分析,Barlett’s球体检验的统计量值5580.693(自 由度为300),P值小于0.05,说明各逆向物流服务质量指标之间存在明显的 线性关系,进行因子分析是有意义的。对问卷所收集数据进行标准化处理。
  
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