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365T空包网:自由现金流霣预测的改进研究

2020/1/31      来源: 空包网
  365T空包网:在分析了评估方法与评估难点之后,关于自由现金流折现模型改进的问题, 多数学者关注点在自由现金流的计算与预测方法的选取,也有较少的学者关注到 永续阶段估值的改进。本文从这两方面对相关文献进行梳理。
  
  365T空包网:自由现金流霣预测的改进研究
  
  自由现金流量预测方面,近年来学者们的研究方向主要是数学模型和统计模 型的应用或者使用神经网络和人工智能对数据的回归与拟合达到预测目的。有的 学者通过引入BP神经网络、LSTM神经网络结合企业的管理能力、盈利能力、 变现能力等基本面指标对自由现金流量进行时序预测,在一定程度突破了传统统 计方法的一些局限(王化成、尹美群,2005;宋新波、张霖,2006;原亚飞,2018) [34_361。也有学者关注到自由现金流量构成的分解和具体的财务变量对现金流量进 行回归分析,也取得了较好的曲线拟合效果,实现自由现金流量的预测(石伟, 2008) [37]。有的研究人员则分别采取不同的预测方法,黄越等(2011)先通过游 程检验判断历史自由现金流量数据的趋势,然后结合趋势外推法中合适的趋势曲 线使用SPSS软件对历史现金流进行拟合,并选择出拟合度最好的拟合曲线模型,
  
  365T空包网:最后以最优拟合曲线模型实现了自由现金流量的预测[38]。张宏婧(2013)在前人 关于时间序列研宄成果的基础上,通过自适应滤波法构建了自由现金流量预测模 型,对时间较长的历史趋势或具有季节周期性的现金流量预测效果良好[39]。庞然 (2016)通过构建改进的灰色马尔科夫模型,对企业收益额进行客观预测,减少 了预测结果的主观因素影响有效的提高了评估结果的准确度[4()]。
  
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